Reconstrucción craneal y segmentación robusta de imágenes médicas mediante aprendizaje profundo
Fil: Matzkin, Victor Franco. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.
Guardado en:
| Autor Principal: | Matzkin, Víctor Franco |
|---|---|
| Otros Autores: | Ferrante, Enzo |
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Spanish |
| Publicado: |
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11185/8839 |
Ejemplares similares
-
Nuevos enfoques de aprendizaje profundo robustos y con restricciones para el análisis de imágenes
por: Mansilla, Lucas Andrés
Publicado: (2025) -
Aprendizaje profundo y metaheurísticas para la clasificación y análisis de bioseñales
por: Ruffiner, Hugo Leonardo
Publicado: (2025) -
Aprendizaje profundo aplicado al análisis de imágenes médicas
por: Larrazabal, Agostina Juliana
Publicado: (2022) -
Nuevos enfoques basados en medidas de complejidad para la detección de secuencias cortas en bioinformática
por: Raad, Jonathan
Publicado: (2023) -
El aprendizaje estudiantil en el marco de las habilidades cognitivas, canales y estrategias de aprendizaje desplegadas en la carrera de Medicina Veterinaria de la Facultad de Ciencias Veterinarias Universidad Nacional del Litoral.
por: Wilde, Hugo Carlos
Publicado: (2021)