Reconocimiento de actividades a partir de señales inerciales y acústicas.
El problema del reconocimiento de actividades consiste en identificar las actividades que realiza una persona o animal a lo largo del tiempo. Se presentan diferentes desafíos para discriminar entre actividades, como lo son el procesamiento de registros de larga duración y lidiar con información dada...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
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|---|---|---|---|
| 001 | 225985.19.f | ||
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| 040 | # | # | |a HHR |
| 080 | # | # | |a 62 |
| 082 | 0 | # | |a 006.3 |
| 100 | 1 | # | |a Vanrell, Sebastián Rodrigo |
| 245 | 1 | 0 | |a Reconocimiento de actividades a partir de señales inerciales y acústicas. |c Sebastián Rodrigo Vanrell |
| 260 | # | # | |e Santa Fe |g 2018 |
| 300 | # | # | |a 121 p. |b il. |c 30 cm. |
| 500 | # | # | |a Esta tesis se encuentra organizada bajo el formato de Tesis por Compilación, aprobado en la resolución N° 255/17 (Expte N° 888317-17) por el Comité Académico de la Carrera Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral (UNL) |
| 502 | # | # | |a Tesis (Doctorado en Ingeniería-Mención Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2018 |
| 505 | 0 | 0 | |a Assessment of homomorphic analysis for human activity recognition from acceleration signals / Sebastián R. Vanrell, Diego H. Milone, Hugo L. Rufiner-- 3D Acceleration for heat detection in dairy cows / Sebastián Varell … [et al.] -- A regularity-based algorithm for identifying grazing and rumination bouts from acoustic signal in grazing cattle / Sebastián R. Vanrell … [et al.] -- Proceso para detectar celo en un animal rumiante y dispositivo / J. R. Galli … [et al.] |
| 520 | 3 | # | |a El problema del reconocimiento de actividades consiste en identificar las actividades que realiza una persona o animal a lo largo del tiempo. Se presentan diferentes desafíos para discriminar entre actividades, como lo son el procesamiento de registros de larga duración y lidiar con información dada en diferentes escalas temporales. Un sistema de reconocimiento automático puede asistir a estas tareas mediante varias modalidades de captura. En esta tesis se trabaja en el reconocimiento de actividades a partir de señales inerciales y acústicas. Estas se capturan con sensores dispuestos sobre el cuerpo de la persona o animal, permitiendo el monitoreo continuo y sin restringir el área de captura. A lo largo de las aplicaciones se evalúan diferentes propuestas para el procesamiento de las señales y la clasificación de las actividades. |
| 530 | # | # | |a Disponible también en Biblioteca Virtual de la UNL. |u http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/tesis/handle/11185/1112 |
| 650 | 0 | 7 | |2 Inteligencia artificial |
| 653 | 0 | # | |a Tesis Doctoral FICH |
| 653 | 0 | # | |a Tesis Doctoral en Ingeniería |
| 653 | 0 | # | |a Reconocimiento de actividades |
| 653 | 0 | # | |a Procesamiento de señales |
| 653 | 0 | # | |a Aprendizaje maquinal |
| 653 | 0 | # | |a Análisis cepstral |
| 653 | 0 | # | |a Ganadería de precisión |
| 653 | 0 | # | |a Monitoreo acústico |
| 090 | |a Tes.Doc.FICH |b V28 |i 5503673 |u 19 | ||