Reconocimiento de actividades a partir de señales inerciales y acústicas.
El problema del reconocimiento de actividades consiste en identificar las actividades que realiza una persona o animal a lo largo del tiempo. Se presentan diferentes desafíos para discriminar entre actividades, como lo son el procesamiento de registros de larga duración y lidiar con información dada...
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| Autor Principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
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| Sumario: | El problema del reconocimiento de actividades consiste en identificar las actividades que realiza una persona o animal a lo largo del tiempo. Se presentan diferentes desafíos para discriminar entre actividades, como lo son el procesamiento de registros de larga duración y lidiar con información dada en diferentes escalas temporales. Un sistema de reconocimiento automático puede asistir a estas tareas mediante varias modalidades de captura. En esta tesis se trabaja en el reconocimiento de actividades a partir de señales inerciales y acústicas. Estas se capturan con sensores dispuestos sobre el cuerpo de la persona o animal, permitiendo el monitoreo continuo y sin restringir el área de captura. A lo largo de las aplicaciones se evalúan diferentes propuestas para el procesamiento de las señales y la clasificación de las actividades. |
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| descripción de la copia: | Esta tesis se encuentra organizada bajo el formato de Tesis por Compilación, aprobado en la resolución N° 255/17 (Expte N° 888317-17) por el Comité Académico de la Carrera Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral (UNL) |
| Descripción Física: | 121 p. il. 30 cm. Disponible también en Biblioteca Virtual de la UNL. |