Estudio de modelos de servitización y uso de herramientas para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre en empresas de la región Litoral

Fil: Arcusin, Leticia Milena. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química ; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Arcusin, Leticia Milena
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish
Publicado: Universidad Nacional del Litoral 2025
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11185/8201
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institution Universidad Nacional del Litoral
collection Biblioteca de tesis
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Incertidumbre
Toma de decisiones
Servitization
Uncertainty
Decision-Making
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Arcusin, Leticia Milena
Estudio de modelos de servitización y uso de herramientas para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre en empresas de la región Litoral
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spelling oai:https:--bibliotecavirtual.unl.edu.ar:11185-82012025-05-15T13:02:42Z Estudio de modelos de servitización y uso de herramientas para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre en empresas de la región Litoral Study of servitization models and use of tools for decision-making in uncertain contexts in companies of the Litoral region Arcusin, Leticia Milena Servitización Incertidumbre Toma de decisiones Servitization Uncertainty Decision-Making Fil: Arcusin, Leticia Milena. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química ; Argentina. En un mundo donde la innovación y la adaptabilidad son esenciales, la servitización se destaca como una estrategia poderosa. El término servitización fue concebido originalmente por Vandermerwe y Rada (1988) para referirse al proceso de creación de valor mediante la agregación de servicios a productos.El presente proyecto tiene como objetivo evaluar herramientas rigurosas para la toma de decisiones de servitización en empresas manufactureras de la región litoral, en medio de contextos de incertidumbre. El estudio se enfoca en explorar el fenómeno de la servitización en empresas manufactureras de la región litoral argentina. Se propone comenzar abordando el estado actual de la servitización en Argentina con una posterior selección de empresas de la región litoral, recopilando datos cualitativos y cuantitativos que permitirán, entre otras cosas, clasificar las empresas según su nivel de servitización. Finalmente, se esbozarán recomendaciones prácticas para mitigar los efectos de la incertidumbre.El proyecto propone una aproximación interdisciplinaria, involucrando a expertos en gestión del proceso de desarrollo de productos, economía, administración, ingeniería industrial, ingeniería química y matemáticas. Con base en los antecedentes del equipo,se busca profundizar en la comprensión de la servitización y su aplicación en empresas manufactureras de la región litoral. Además, se plantea la integración de herramientas matemáticas y modelos estocásticos para abordar la incertidumbre inherente a la servitización, proporcionando un marco riguroso para la toma de decisiones estratégicas y operativas en este contexto.En conclusión, el proyecto busca no solo contribuir al conocimiento teórico sobre la servitización y su aplicación en empresas manufactureras, sino también ofrecer herramientas prácticas para gestionar la incertidumbre y tomar decisiones informadas. Se espera que los resultados obtenidos sean de utilidad tanto para las empresas interesadas en implementar estrategias de servitización como para la comunidad académica y científica interesada en este campo emergente de estudio en la región litoral argentina. In a world where innovation and adaptability are essential, servitization stands out as a powerful strategy. Servitization was originally conceived by Vandermerwe and Rada (1988) to describe the process of creating value by adding services to products. This project aims to evaluate rigorous tools for decision-making in servitization within manufacturing companies of the Litoral region, in contexts of uncertainty. The study focuses on exploring the phenomenon of servitization in manufacturing companies in the Litoral region of Argentina. It proposes to begin by addressing the current advance of servitization in Argentina, followed by the selection of companies in the Litoral region, collecting qualitative and quantitative data that will allow, among other things, to classify companies according to their level of servitization. Finally, practical recommendations will be outlined to mitigate the effects of uncertainty. The project proposes an interdisciplinary approach, involving experts in product development process management, economics, business administration, industrial engineering, chemical engineering and mathematics. Based on the team's background, the project seeks to deepen the understanding of servitization and its application in manufacturing companies of the Litoral region. Furthermore, it plans to integrate mathematical tools and stochastic models to address the inherent uncertainty in servitization, providing a rigorous framework for strategic and operational decision-making in this context. In conclusion, the project aims not only to contribute to the theoretical knowledge of servitization and its application in manufacturing companies but also to offer practical tools to manage uncertainty and make informed decisions. The expected results will be useful both for companies interested in implementing servitization strategies and for the academic and scientific community interested in this emerging field of study of the Litoral region of Argentina. 2025-05-15T13:02:42Z 2025-05-15T13:02:42Z info:ar-repo/semantics/plan de gestión de datos info:eu-repo/semantics/data management plan info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://hdl.handle.net/11185/8201 spa info:eu-repo/grantAgreement/UNL/CAI+D/85420240100046LI/AR. Santa Fe. Santa Fe/Estudio de modelos de servitización y uso de herramientas para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre en empresas de la región Litoral info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es application/pdf Universidad Nacional del Litoral
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