Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas

Fil: Culzoni, María Julia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas ; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Culzoni, María Julia
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish
Publicado: Universidad Nacional del Litoral 2025
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11185/8092
id oai:https:--bibliotecavirtual.unl.edu.ar:11185-8092
recordtype dspace
spelling oai:https:--bibliotecavirtual.unl.edu.ar:11185-80922025-05-15T13:00:48Z Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas Development of integral analytical platforms with generation and chemometric modeling of multidimensional data for the analysis of complex samples Culzoni, María Julia Plataformas analíticas Quimiometría Muestras complejas Analytical platforms Chemometrics Complex samples Fil: Culzoni, María Julia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas ; Argentina. En el presente proyecto se propone el desarrollo de estrategias analíticas globales destinadas a la determinación de analitos de interés presentes en muestras biológicas, alimenticias y ambientales mediante la generación de datos de orden superior empleando cromatografía líquida de (ultra) alta eficiencia acoplada a detección de arreglo diodos, fluorescencia de barrido rápido o espectrometría de masas, espectroscopia de fluorescencia y técnicas electroquímicas, y su modelado posterior con algoritmos quimiométricos. Se contempla el desarrollo de métodos de extracción que sigan los principios de la química verde y que colaboren en la generación de métodos sensibles de cuantificación. Se pretende desarrollar plataformas analíticas integrales, novedosas desde el punto de vista tecnológico y validadas según normas internacionales, que permitan establecer sistemas de monitoreo simultáneo de especies químicas que forman parte de muestras complejas, como, por ejemplo, contaminantes emergentes, herbicidas, pesticidas, residuos farmacológicos, fitosanitarios y sus metabolitos Se abordará el estudio exhaustivo de la ventaja de generar y modelar datos de orden superior aplicados a la resolución de este tipo de sistemas, y se desarrollarán interfaces gráficas de acceso gratuito para la aplicación de las estrategias quimiométricas novedosas desarrolladas. This project proposes the development of global analytical strategies aimed at determining analytes of interest present in biological, food, and environmental samples by generating higher order data using (ultra) high-efficiency liquid chromatography coupled with diode array detection, fast scanning fluorescence or mass spectrometry, fluorescence spectroscopy and electrochemical techniques, and their subsequent modeling with chemometric algorithms. The development of extraction methods that follow the principles of green chemistry and collaborate in generating sensitive quantification methods is contemplated. The aim is to develop comprehensive analytical platforms, innovative from a technological point of view and validated according to international standards, that allow the establishment of simultaneous monitoring systems of chemical species that are part of complex samples, such as emerging contaminants, herbicides, pesticides, pharmacological and phytosanitary residues, and their metabolites The exhaustive study of the advantage of generating and modeling higher order data applied to the resolution of this type of systems will be addressed, and free access graphical interfaces will be developed for the application of the novel chemometric strategies developed. 2025-05-15T13:00:48Z 2025-05-15T13:00:48Z info:ar-repo/semantics/plan de gestión de datos info:eu-repo/semantics/data management plan info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://hdl.handle.net/11185/8092 spa info:eu-repo/grantAgreement/UNL/CAI+D/85520240100134LI/AR. Santa Fe. Santa Fe/Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es application/pdf Universidad Nacional del Litoral
institution Universidad Nacional del Litoral
collection Biblioteca de tesis
language Spanish
topic Plataformas analíticas
Quimiometría
Muestras complejas
Analytical platforms
Chemometrics
Complex samples
spellingShingle Plataformas analíticas
Quimiometría
Muestras complejas
Analytical platforms
Chemometrics
Complex samples
Culzoni, María Julia
Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
description Fil: Culzoni, María Julia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas ; Argentina.
format Thesis
author Culzoni, María Julia
author_facet Culzoni, María Julia
author_sort Culzoni, María Julia
title Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
title_short Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
title_full Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
title_fullStr Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
title_full_unstemmed Desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
title_sort desarrollo de plataformas analíticas integrales con generación y modelado quimiométrico de datos multidimensionales para el análisis de muestras complejas
publisher Universidad Nacional del Litoral
publishDate 2025
url https://hdl.handle.net/11185/8092
_version_ 1839076400192028672
score 11.8626