Simulación y control multivariable de un generador de vapor de una central de potencia
Fil: Yapur, Sergio Federico. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.
Guardado en:
| Autor Principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Spanish Spanish |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11185/987 |
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oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-9872022-03-23T16:57:29Z Simulación y control multivariable de un generador de vapor de una central de potencia Simulation and multivariable control of power plant steam generator Yapur, Sergio Federico Adam, Eduardo José Basualdo, Marta Vega, Jorge Rubén Giovanini, Leonardo Luis MIMO H-infinity BLT Sequential Control Tuning PI control MIMO H-infinito BLT Secuencial Ajuste de controladores Control PI Fil: Yapur, Sergio Federico. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Este trabajo presenta una comparación entre métodos de ajuste y síntesis de controladores industriales de tipo Proporcional-Integral para un generador de vapor multivariable. El ajuste de controladores tiene un profundo impacto en el desempeño a lazo cerrado del sistema de control. Los métodos tratados son ajuste independiente de lazos, método del máximo logaritmo del módulo, método de diferencia de retorno secuencial y síntesis H-infinito estructurada. La evaluación de métodos tiene en cuenta seguimiento de consigna, rechazo de perturbaciones, criterios de conducta integral, estabilidad y esfuerzo de síntesis. La presencia de restricciones de diseño resulta ser condicionante en cuanto a la selección del mejor método. This work presents a comparison between proportional-integral type controller tuning methods for a multivariable steam generator. Controller tuning has a remarkable impact on closed loop performance. Methods selected were independent-loop tuning, biggest log modulus tuning, sequential return-difference and structured H-infinity. Method assessment takes into account setpoint tracking, disturbance rejection, performance indexes, tuning effort and stability. The presence of design restrictions has a great impact on selecting the best method. Universidad Nacional del Litoral 2017-10-12 2017-10-12 2017-09-18 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion SNRD http://hdl.handle.net/11185/987 spa spa info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es application/pdf |
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Fil: Yapur, Sergio Federico. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. |
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