Imagen de Portada

Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos

Fil: Chiappini, Fabricio Alejandro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Chiappini, Fabricio Alejandro
Otros Autores: Goicoechea, Héctor Casimiro
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish
Publicado: 2021
Materias:
Chemometrics
Process analytical technology
Analytical chemistry
Bioprocess
Monitoring
Quimiometría
Tecnología analítica de procesos
Química analítica
Bioprocesos
Monitoreo
Análisis multivariado de datos
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11185/6292
id oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-6292
recordtype dspace
institution Universidad Nacional del Litoral
collection Biblioteca de tesis
language Spanish
topic Chemometrics
Process analytical technology
Analytical chemistry
Bioprocess
Monitoring
Quimiometría
Tecnología analítica de procesos
Química analítica
Bioprocesos
Monitoreo
Análisis multivariado de datos
spellingShingle Chemometrics
Process analytical technology
Analytical chemistry
Bioprocess
Monitoring
Quimiometría
Tecnología analítica de procesos
Química analítica
Bioprocesos
Monitoreo
Análisis multivariado de datos
Chiappini, Fabricio Alejandro
Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos
description Fil: Chiappini, Fabricio Alejandro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina.
author2 Goicoechea, Héctor Casimiro
author_facet Goicoechea, Héctor Casimiro
Chiappini, Fabricio Alejandro
format Thesis
author Chiappini, Fabricio Alejandro
author_sort Chiappini, Fabricio Alejandro
title Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos
title_short Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos
title_full Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos
title_fullStr Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos
title_full_unstemmed Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos
title_sort desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la tecnología analítica de procesos
publishDate 2021
url https://hdl.handle.net/11185/6292
_version_ 1728291229196615680
spelling oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-62922022-03-18T12:02:26Z Desarrollo de nuevas herramientas quimiométricas y su aplicación en la Tecnología Analítica de Procesos Development of novel chemometric tools and their application in Process Analytical Technology Chiappini, Fabricio Alejandro Goicoechea, Héctor Casimiro Altamirano Gómez, Claudia Victoria Pellerano, Roberto Gerardo Godoy, José Luis Forno, Ángela Guillermina Chemometrics Process analytical technology Analytical chemistry Bioprocess Monitoring Quimiometría Tecnología analítica de procesos Química analítica Bioprocesos Monitoreo Análisis multivariado de datos Fil: Chiappini, Fabricio Alejandro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. La Tecnología Analítica de Procesos (PAT) constituye una serie de lineamientos metodológicos impulsados por la Food and Drug Administration (FDA) en el año 2004 para promover en la industria farmacéutica el desarrollo e implementación de estrategias analíticas que permitan un diseño, monitoreo y control de proceso más eficientes. Los desarrollos analíticos en el contexto de la PAT se basan principalmente en el modelado de datos multivariados mediante técnicas quimiométricas. El objetivo de la investigación fue desarrollar estrategias PAT para el monitoreo de variables críticas de un bioproceso estandarizado. Para ello, se recabaron datos de variables de proceso y se generaron datos multidimensionales de fluorescencia, que luego fueron tratados mediante diferentes herramientas quimiométricas. En particular, se desarrolló una estrategia novedosa para la corrección computacional de señales de dispersión en los datos espectrales. Por otra parte, se desarrolló una estrategia de PAT cualitativa para el monitoreo at-line de la viabilidad celular, basada en el uso de un algoritmo de clasificación. Por otro lado, se desarrolló una estrategia de PAT cuantitativa para el monitoreo at-line de la concentración del producto de la fermentación, basado en el uso del algoritmo perceptrón multicapa (MLP), que constituye un tipo específico de red neuronal artificial (ANN). Finalmente, se desarrollaron y validaron ecuaciones para el cálculo de la sensibilidad y la sensibilidad analítica del MLP, basadas en la teoría de propagación de errores. Ambos parámetros constituyen dos Cifras Analíticas de Mérito (AFOMs) de gran relevancia para validación e implementación de métodos PAT en la industria. Process Analytical Technology (PAT) constitutes a methodological framework promoted by Food and Drug Administration (FDA) in 2004 for pharmaceutical industry, that aims to improve the flexibility, efficiency and consistency of their productive processes. PAT strategies are mainly based on the modelling of multivariate datasets using chemometrics. The aim of this investigation was to develop novel PAT analytical strategies for the monitoring of critical process variables in a standardized bioprocess. In this sense, data from process variables were recorded and multi-way fluorescence data were generated. These data were then analysed by means of diverse chemometric methods. In particular, an alternative methodology for digital correction of scattering signals in spectral data was developed. On the other hand, a qualitative PAT strategy was proposed for the at-line monitoring of process cell viability, based on the use of a classification algorithm. Moreover, multivariate spectral information enabled the development of a quantitative PAT strategy for the at-line monitoring of the fermentation product, based on the use of multilayer perceptron (MLP) algorithm, which represents a specific type of artificial neural network (ANN). Finally, equations for the theoretical estimation of MLP sensitivity and analytical sensitivity were derived, based on error propagation theory. Both parameters constitute two Analytical Figures of Merit (AFOMs) of great relevance for the validation and implementation of PAT strategies in the industry. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica Universidad Nacional del Litoral Zelltek SA European Society for Animal Cell Technology 2021-11-29T14:51:08Z 2021-11-29T14:51:08Z 2021-11-17 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion SNRD https://hdl.handle.net/11185/6292 spa info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es application/pdf
score 11.8626

Ejemplares similares