Soporte computacional para la gestión de eventos disruptivos en la cadena de suministro

Fil: Lorena, Andrea Bearzotti. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Bearzotti, Lorena Andrea, Lorena, Andrea Bearzotti
Otros Autores: Chiotti, Omar
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish
Spanish
Publicado: 2013
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11185/420
id oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-420
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institution Universidad Nacional del Litoral
collection Biblioteca de tesis
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topic Supply chain
Supply chain management
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Autonomous systems
Complex systems
Cadenas de suministro
Gestión de la cadena de suministro
Gestión de eventos
Sistemas autónomos
Sistemas complejos
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Bearzotti, Lorena Andrea
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Soporte computacional para la gestión de eventos disruptivos en la cadena de suministro
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spelling oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-4202022-03-23T16:50:31Z Soporte computacional para la gestión de eventos disruptivos en la cadena de suministro Computer support for supply chain disruptive events management Bearzotti, Lorena Andrea Lorena, Andrea Bearzotti Chiotti, Omar Brignole, Beatriz Méndez, Carlos Iribarren, Oscar Miranda, Pablo Méndez, Carlos Supply chain Supply chain management Event management Autonomous systems Complex systems Cadenas de suministro Gestión de la cadena de suministro Gestión de eventos Sistemas autónomos Sistemas complejos Fil: Lorena, Andrea Bearzotti. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. The occurrence of disruptive events affecting the normal performance of a plan o schedule is a well known problem for the planning activity. For this reason plans and schedules are created including slacks to deal with deviations that are generated. However, the problem arises because in the Execution Systems, where disruptive events are detected, there is a lack of appropriate functionality for using the slacks to mitigate the impact of such events In recent years there has been a growing interest in how to manage these disruptive events, in order to minimize its impact, emerging concepts such as event monitoring, risk management and event management in the supply chain. The objective of this thesis is to develop an architecture for the autonomous management of supply chain disruptive events, where the self-control actions are based on the assumption that an appropriate use of the slacks defined in the schedules will reduce the gap between Planning Systems and Execution Systems. The following results were obtained: a novel way of decomposing problem which preserves the autonomy of the distributed components; a conceptual model and a multi-agent model for supply chain disruptive event management; and an experimental prototype, applied to a case study, proofing the concept of using slacks to distribute the negative implications of a disruptive event among the participants. The proposal of the thesis introduces a new way to model the problem by allowing the automation of the process of identifying an exception, search for a solution and implementing it. La ocurrencia de eventos disruptivos que afectan el normal cumplimiento de un plan en ejecución es un problema bien conocido por la actividad de planificación. Por esto los planes son elaborados con holguras para enfrentar los desvíos que se generan. Sin embargo, el problema surge debido a que los Sistemas de Ejecución, donde los eventos disruptivos son detectados, carecen de funcionalidades que les permitan emplear las holguras para mitigar el efecto de dichos eventos. El objetivo de esta tesis es desarrollar una arquitectura para la gestión autónoma de eventos disruptivos en la cadena de suministro, donde las acciones de control se basan en la hipótesis de que el uso adecuado de las holguras definidas en los programas reducirá la brecha existente entre los Sistemas de Planificación y los Sistemas de Ejecución. Como resultados se ha obtenido: Una forma diferente de descomponer el problema buscando respetar las propiedades de autonomía de los componentes distribuidos; un modelo conceptual y un modelo multi-agente para la gestión de eventos disruptivos en la cadena de suministro; y un prototipo experimental que ha sido aplicado a un caso de estudio, mostrando que un uso adecuado de las holguras permite distribuir entre los participantes las implicaciones negativas de un evento disruptivo. La propuesta de la tesis introduce una nueva forma de modelar el problema permitiendo la automatización del proceso de identificación de excepción, búsqueda de solución e implementación de la misma. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas 2013-02-14 2013-02-14 2013-02-14 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion SNRD info:ar-repo/semantics/tesis doctoral http://hdl.handle.net/11185/420 spa spa info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es application/pdf pdf application/pdf
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