Modelización de secuencias para el reconocimiento automático de patrones.
La modelización de secuencias es un problema de gran interés en el campo del reconocimiento de patrones. En el mismo se busca diseñar y construir sistemas especializados en capturar las particularidades de tramos distintivos de las secuencias y de su estructura de repetición. Estos sistemas pueden s...
Guardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar:8180/tesis/handle/1/294 |
| LEADER | 01929ntm a2200265 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 55064.19.f | ||
| 003 | arsfunl | ||
| 008 | 200806s2011 ARG 00 0 spa d | ||
| 080 | # | # | |a 62 |
| 100 | 1 | # | |a Martínez, César Alberto |
| 245 | 1 | 0 | |a Modelización de secuencias para el reconocimiento automático de patrones. |c César Alberto Martínez ; Director Hugo Rufiner , Codirector Diego Milone |
| 260 | # | # | |e Santa Fe |g 2011 |
| 300 | # | # | |a 165 p. |b il. |c 29 cm. |
| 502 | # | # | |a Tesis (Doctorado en Ingeniería- Mención Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2011 |
| 520 | 3 | # | |a La modelización de secuencias es un problema de gran interés en el campo del reconocimiento de patrones. En el mismo se busca diseñar y construir sistemas especializados en capturar las particularidades de tramos distintivos de las secuencias y de su estructura de repetición. Estos sistemas pueden ser empleados tanto para la clasificación (modelos discriminativos) como para la síntesis (modelos generativos). El rango de las aplicaciones de interés es muy amplio, incluyendo el reconocimiento automático del habla, el análisis de secuencias en bioinformática, el reconocimieno óptico de caracteres, etc. En este trabajo se avanza sobre la extracción de características y modelización de secuencias en dos dominios de aplicación: la clasificación de imágenes de cromosomas y el reconocimiento robusto de señales de habla. |
| 650 | 0 | 7 | |a Ciencias aplicadas |2 spines |
| 650 | 0 | 7 | |a Inteligencia artificial |2 spines |
| 653 | 0 | # | |a Tesis doctoral FICH |
| 653 | 0 | # | |a Reconocimiento del habla |
| 653 | 0 | # | |a Reconocimiento de patrones |
| 653 | 0 | # | |a Clasificación de cromosomas |
| 700 | 1 | # | |a Rufiner, Hugo |e dir. |
| 700 | 1 | # | |a Milone, Diego |e codir. |
| 856 | 4 | 1 | |u http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar:8180/tesis/handle/1/294 |
| 090 | |a Tes. Doc. FICH |b M 362 |d - |i 5500249 |u 19 | ||