Reconocimiento automático de signos manuales mediante procesamiento digital de video.
Actualmente una gran cantidad de dispositivos y máquinas requieren para su operación la ejecución de comandos específicos mediante activación manual, en los que tradicionalmente se utiliza entrada táctil (teclado, ratón, tablero de control u otro). Este trabajo presenta el diseño e implementación de...
Guardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
| LEADER | 02649ntm a2200277 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 315951.19.f | ||
| 003 | arsfunl | ||
| 008 | 200806s2010 ARG |00 0|spa d | ||
| 040 | # | # | |a HHR |d Visado |d HHR |d HHR |d Visado |
| 080 | # | # | |a 62 |
| 082 | 0 | # | |a 004 |
| 100 | 1 | # | |a Hernández Vogt, Juan Pablo |
| 245 | 1 | 0 | |a Reconocimiento automático de signos manuales mediante procesamiento digital de video. |c Juan Pabli Hernández Vogt ; Director Cesar Martínez, Codirector Enrique Marcelo Albornoz |
| 260 | # | # | |e Santa Fe : |g 2010 |
| 300 | # | # | |a 116 h. : |b il. ; |c 30 cm. |
| 502 | # | # | |a Proyecto Final (Ingeniería Informática)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2010 |
| 520 | 3 | # | |a Actualmente una gran cantidad de dispositivos y máquinas requieren para su operación la ejecución de comandos específicos mediante activación manual, en los que tradicionalmente se utiliza entrada táctil (teclado, ratón, tablero de control u otro). Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema para el reconocimiento de signos manuales en tiempo real. El procesamiento se realiza sobre el flujo de vídeo obtenido de una cámara web estándar en un ambiente de trabajo natural. El reconocimiento de un signo consiste en localizar la mano y segmentarla del fondo, para esto se propone un algoritmo basado en el modelo de color HSV (Hue, Saturation, Value). Luego se analiza su morfología para obtener los parámetros que caracterizan al signo. Finalmente, un clasificador asigna una etiqueta al patrón correspondiente mediante la técnica del vecina más cercano por mínima distancia ponderada. Para la evaluación de los algoritmos de segmentación y reconocimiento propuestos, se conformó un conjunto de 144 imágenes ( a partir de la realizaciones de 16 signos distintos) extraídas del flujo de vídeo, bajo condiciones de iluminación artificial. Se obtuvo una alta tasa de reconocimiento tanto para distintas realizaciones de un mismo usuario como para realizaciones de diferentes usuarios. La implementación final del software tiene algoritmos optimizados en C más más que permiten analizar un fotograma en aproximadamente 170 milisegundos en un PC AMD Athlon XP 2800más. |
| 650 | 0 | 7 | |a Informática |2 spines |
| 653 | # | # | |a Proyecto final de Ingeniería Informática |
| 653 | # | # | |a Procesamiento digital de imágenes |
| 653 | # | # | |a Interacción humano-computadora |
| 653 | 0 | # | |a Desarrollo de software |
| 700 | 1 | # | |a Martínez, Cesar |c Bioing. |e director de grado |
| 700 | 1 | # | |a Albornoz, Enrique Marcelo |c Ing. |e director de grado |
| 887 | # | # | |a Registro Migrado |
| 090 | |a Proy. final I.I. |b Caja 3 |d N° 2 |i 1190154 |u 19 | ||