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Desarrollo de un sistema de reconocimiento de emociones en el habla.

Con el progreso de las nuevas tecnologías, es muy común la interacción hombre-máquina. Si a los sistemas actuales de interacción basados en voz, que pueden reconocer ‘qué dijo’ y ‘quién lo dijo’ se les adicionara el reconocimiento de emociones ‘en qué estado emotivo fue dicho’, se lograría una inte...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Crolla, María Belén
Otros Autores: Milone, Diego H. Dr. (director de grado), Albornoz, Enrique M. Ing. (director de grado)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Materias:
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100 1 # |a Crolla, María Belén 
245 1 0 |a Desarrollo de un sistema de reconocimiento de emociones en el habla.  |c María Belén Crolla ; Director Diego H. Milone, Codirector Enrique M. Albornoz 
260 # # |e Santa Fe :  |g 2010 
300 # # |a 64 h. :  |b il. ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Proyecto Final (Ingeniería Informática)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2010 
520 3 # |a Con el progreso de las nuevas tecnologías, es muy común la interacción hombre-máquina. Si a los sistemas actuales de interacción basados en voz, que pueden reconocer ‘qué dijo’ y ‘quién lo dijo’ se les adicionara el reconocimiento de emociones ‘en qué estado emotivo fue dicho’, se lograría una interacción más natural. Es por esto que este proyecto tiene como objetivo, desarrollar una herramienta capaz de analizar las señales de voz emitidas por el ser humano para reconocer emociones de forma automática. Para ello se plantean como objetivos específicos, desarrollar rutinas de procesamiento de señales para el análisis de características espectrales. Evaluar las señales de voz con el fin e hallar información implícita que sirva para caracterizar las emociones; registrar una base de datos de emociones en español; aplicar tecnologías de procesamiento de señales e inteligencia computacional a un problema práctico de interés en la ingeniería informática; desarrollar dos sistemas de reconocimiento en base a mezclas gaussianas y modelos ocultos de Markov. Comparar el desempeño de ambos para el reconocimiento de hasta 7 emociones expresadas en la voz; realizar una completa y detallada documentación de cada etapa con sus respectivas tareas. 
650 0 7 |a Informática  |2 spines 
650 0 7 |a Inteligencia artificial  |2 spines 
653 # # |a Proyecto final de Ingeniería Informática 
653 # # |a Reconocimiento de emociones en el habla 
653 # # |a Señales de voz 
700 1 # |a Milone, Diego H.  |c Dr.  |e director de grado 
700 1 # |a Albornoz, Enrique M.  |c Ing.  |e director de grado 
887 # # |a Registro Migrado 
090 |a Proy. final I.I.  |b Caja 2  |d N° 9  |i 1190143  |u 19