Aplicación de modelado quimiométrico a datos de segundo orden como herramienta para la corrección de problemas de interferencias en la determinación de analitos en muestras complejas.
Los objetivos generales del trabajo proponen contribuir al desarrollo de la química analítica en general y a la quimiometría en particular, a través de la combinación de datos de orden superior con métodos quimiométricos que permitan la resolución de mezclas complejas, aún con instrumental de media...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
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|---|---|---|---|
| 001 | 313712.19.f | ||
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| 008 | 200806s2014 ARG bm 000 0 spa d | ||
| 040 | # | # | |d Visado |d HHR |
| 080 | # | # | |a 57 |
| 100 | 1 | # | |a Schenone, Agustina Violeta |c Lic. |
| 245 | 1 | 0 | |a Aplicación de modelado quimiométrico a datos de segundo orden como herramienta para la corrección de problemas de interferencias en la determinación de analitos en muestras complejas. |c Agustina Violeta Schenone ; Director Héctor C. Goicoechea, Codirectora María J. Culzoni |
| 260 | # | # | |e Santa Fe : |g 2014 |
| 300 | # | # | |a 169 h. : |b il. ; |c 30 cm. |
| 500 | # | # | |a Lugar de realización: Cátedra de Química Analítica - Laboratorio de Desarrollo Analítico y Quimicometría - Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas - Universidad Nacional del Litoral |
| 502 | # | # | |a Tesis (Doctorado en Ciencias Biológicas)--Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas, Universidad Nacional del Litoral, 2014 |
| 504 | # | # | |a Bibliografía: p. 146-169 |
| 520 | 3 | # | |a Los objetivos generales del trabajo proponen contribuir al desarrollo de la química analítica en general y a la quimiometría en particular, a través de la combinación de datos de orden superior con métodos quimiométricos que permitan la resolución de mezclas complejas, aún con instrumental de mediana complejidad y en un corto tiempo de análisis. Específicamente se busca: desarrollar aplicaciones prácticas de los algoritmos quimiométricos de calibración variada, utilizando en especial señales cromatográficas y espectroscópicas de orden mayor que uno; desarrollar un nuevo algoritmo quimiométrico que permita modelar datos de segundo orden no bilineales; analizar y validar la potencial implementación de las metodologías desarrolladas en los siguientes campos: alimentos (específicamente en el análisis de colorantes en bebidas comerciales); ambiental (específicamente en el análisis de contaminantes emergentes); bioanalíticos (específicamente en el análisis de fármacos en muestras biológicas). |
| 530 | # | # | |a Disponible también en Biblioteca Virtual de la UNL |u http://hdl.handle.net/11185/596 |
| 650 | # | 7 | |a Química analítica |2 spines |
| 650 | # | 7 | |a Cromatografía |2 spines |
| 650 | # | 7 | |a Espectroscopía |2 spines |
| 653 | # | # | |a Tesis doctoral Ciencias Biológicas |
| 653 | # | # | |a Algoritmos quimiométricos de calibración variada |
| 653 | # | # | |a Quimiometría |
| 653 | # | # | |a Colorantes en bebidas comerciales |
| 653 | # | # | |a Contaminantes emergentes |
| 653 | # | # | |a Fármacos |
| 700 | 1 | # | |a Goicoechea, Héctor C. |c Dr. |e director de tesis |
| 700 | 1 | # | |a Culzoni, María J. |c Dra. |e director de tesis |
| 090 | |a Tes. Doc. FBCB |b Caja 35 |d N° 4 |i 5500628 |u 19 | ||