Desarrollo de un sensor inteligente para el monitoreo continuo de animales en pastoreo para ganadería de precisión.
La ganadería de precisión se basa en el uso y desarrollo de tecnologías de la información y las comunicaciones con el objetivo de lograr un monitoreo automático, preciso y en tiempo real del comportamiento animal, lo cual ayuda al productor a mejorar la gestión del ganado cambiando la escala de obs...
Guardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
| LEADER | 04370ntm a2200421 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 311380.19.f | ||
| 003 | arsfunl | ||
| 008 | 200806s2022 ARG bm 000 0 spa d | ||
| 040 | # | # | |a HHR |
| 041 | 1 | # | |a spa |g eng |
| 080 | # | # | |a 62 |
| 082 | 0 | # | |a 006.3 |
| 100 | 1 | # | |a Martínez Rau, Luciano Sebastián |
| 245 | 1 | 0 | |a Desarrollo de un sensor inteligente para el monitoreo continuo de animales en pastoreo para ganadería de precisión. |c Luciano Sebastián Martínez Rau ; Director Leonardo Luis Giovanini, Codirector Pablo Alejandro Kler |
| 260 | # | # | |e Santa Fe : |g 2022 |
| 300 | # | # | |a x, 285 p. : |b il. ; |c 30 cm. |
| 500 | # | # | |a Lugar de realización: Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia computacional – sin (i), FICH-UNL/CONICET. |
| 500 | # | # | |a Esta tesis se encuentra organizada bajo el formato de Tesis por Compilación, aprobado en la resolución N° 255/17 (Expte N° 888317-17) por el Comité Académico de la Carrera Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral (UNL) |
| 502 | # | # | |a Tesis (Doctorado en Ingeniería-Mención Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2022 |
| 504 | # | # | |a Bibliografía: p. 278 |
| 505 | 0 | # | |a A robust computational approach for jaw movement detectio and classification in grazing cattle using acoustic signals / Luciano S. Martínez Rau … [et al.] - - An online method for estimating grazing and rumination bouts using acoustic signals in grazing cattle / José O. Chelotti … [et al.] - - Using segment-based of jaw movements to recognize foraging activities in grazing cattle / José O. Chelotti … [et al.] - - Acoustic Real-time Sensor for Ingestive Behaviour of Grazing Cattle / Luciano S. Martínez Rau … [et al.] - - Developments on real-time monitoring of grazing cattle feeding behavior using sound / Luciano S. Martínez Rau … [et al.] - - Sistema para el seguimiento y evaluación de actividades alimentarias en producción animal basado en la energía del sonido / L. L. Giovanini … [et al.]. |
| 520 | 3 | # | |a La ganadería de precisión se basa en el uso y desarrollo de tecnologías de la información y las comunicaciones con el objetivo de lograr un monitoreo automático, preciso y en tiempo real del comportamiento animal, lo cual ayuda al productor a mejorar la gestión del ganado cambiando la escala de observación de rebaños a animales individuales. Esta tesis desarrolla un sistema para el monitoreo del comportamiento alimentario de rumiantes utilizando señales acústicas, imprescindible para conocer el estado nutricional del animal, estimar la cantidad de materia seca ingerida aumentando la eficiencia de los recursos pastoriles y predecir celo en forma temprana, entre otros. Para ello fue necesario diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de bajo costo computacional que puedan operar en sensores acústicos con capacidad de computo reducida como partes de un sistema de monitoreo alimentario. Los algoritmos desarrollados se encargan de reconocer los eventos masticatorios producidos a una escala temporal a nivel de segundos, y, reconocer y estimar los tiempos de las actividades alimentarias producidos s una escala temporal a nivel minutos u horas. Se utilizaron diversas técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje maquinal durante el diseño y desarrollo de los distintos algoritmos permitiéndoles alcanzar buena robustez ante condiciones operativas cambiantes. También se diseñaron dos sensores acústicos capaces de reconocer eventos masticatorios de forma autónoma. |
| 546 | # | # | |a Texto de artículos anexos en inglés |
| 650 | 0 | 7 | |a Inteligencia artificial |2 spines |
| 650 | 0 | 7 | |a Ganadería |2 spines |
| 653 | 0 | # | |a Tesis Doctoral FICH |
| 653 | 0 | # | |a Tesis Doctoral en Ingeniería |
| 653 | 0 | # | |a Ganadería de precisión |
| 653 | 0 | # | |a Procesamiento de señales |
| 653 | 0 | # | |a Reconocimiento de patrones |
| 653 | 0 | # | |a Aprendizaje maquinal |
| 653 | 0 | # | |a Monitoreo acústico |
| 653 | 0 | # | |a Sistemas embebidos |
| 653 | 0 | # | |a Sensores acústicos |
| 653 | 0 | # | |a Ejecución en tiempo real |
| 700 | 1 | # | |a Giovanini, Leonardo Luis |c Dr. |c sin(i)-CONICET-UNL |e director de tesis |
| 700 | 1 | # | |a Kler, Pablo Alejandro |c Dr. |c CIMEC-CONICET-UNL |e director de tesis |
| 090 | |a Tes. Doc. FICH |b M362 R238 |i 5505737 |u 19 | ||