Modelos de factorización en matrices no-negativas para procesamiento de audio.
En los últimos años ha surgido la necesidad de agilizar la interacción entre hombre y máquina. Dado que el habla constituye la manera más natural de comunicación entre personas, este medio ha buscado ser extrapolado a la interacción entre personas y aparatos electrónicos. Uno de los principales prob...
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
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Tabla de Contenidos:
- Blind speech dereverberation using convolutive nonnegative matrix factorization with mixed penalization / Francisco J. Ibarrola, Ruben D. Spies and Lenadro E. Di Persia
- One the use of convolutive matrix factorization with mixed penalization for blind speech dereverberation / Francisco J. Ibarrola, Ruben D. Spies and Lenadro E. Di Persia
- A Bayesian approach to convolutive nonnegative matrix factorization for blind speech dereverberation / Francisco J. Ibarrola, Ruben D. Spies and Lenadro E. Di Persia
- Switching divergences for spectral learning in blind speech dereverberation / Francisco J. Ibarrola, Lenadro E. Di Persia and Ruben D. Spies
- Penalized nonnegative representations for specch separation / Francisco J. Ibarrola, Ruben D. Spies and Lenadro E. Di Persia