Identificación y tratamiento de aberraciones en imágenes de microscopia de fluorescencia multidimensional.
La microscopia óptica es fundamentalmente una técnica de análisis tridimensional. Históricamente, una parte importante de los desarrollos tecnológicos en microscopia ha estado orientada a mejorar las prestaciones de estos instrumentos. De estas mejoras tecnológicas surgen varios tipos de microscopia...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
| LEADER | 02541ntm a2200313 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 284358.19.f | ||
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| 008 | 200806s2018 ARG bm 000 0 spa d | ||
| 040 | # | # | |a HHR |
| 080 | # | # | |a 62 |
| 082 | 0 | # | |a 006.3 |
| 100 | 1 | # | |a Díaz Zamboni, Javier Eduardo |
| 245 | 1 | 0 | |a Identificación y tratamiento de aberraciones en imágenes de microscopia de fluorescencia multidimensional. |c Javier Eduardo Díaz Zamboni ; director Víctor Hugo Casco ; codirector Néstor Calvo |
| 260 | # | # | |e Santa Fe |g 2018 |
| 300 | # | # | |a 124 p. |b il. |c 30 cm. |
| 502 | # | # | |a Tesis (Doctorado en Ingeniería-Mención Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2018 |
| 504 | # | # | |a Bibliografía: p. 115 |
| 520 | 3 | # | |a La microscopia óptica es fundamentalmente una técnica de análisis tridimensional. Históricamente, una parte importante de los desarrollos tecnológicos en microscopia ha estado orientada a mejorar las prestaciones de estos instrumentos. De estas mejoras tecnológicas surgen varios tipos de microscopia, entre las que se destaca la microscopia de fluorescencia de campo amplio (MFCA), actualmente una microscopia óptica multidimensional, en la que la formación y el tratamiento de las imágenes han constituido el principal objeto de investigación de esta tesis. De acuerdo a la temática planteada, se pues de decir que este trabajo aplica en el campo de la obtención, o formación, computacional de imágenes. En este sentido, la principal contribución de este trabajo en el campo de la investigación, es el desarrollo y pruebas de algoritmos basados en modelos, para la estimación de parámetros de la función de esparcimiento puntual y la restauración de imágenes en MFCA. En forma más general, se pretende aportar a la metodología para análisis y tratamiento de imágenes obtenidas con MFCA, con el propósito de que las mismas estén adecuadamente preparadas para análisis morfométrico y fotométrico cuantitativo. |
| 530 | # | # | |a Disponible también en Biblioteca Virtual de la UNL |b http://hdl.handle.net/11185/1143 |
| 650 | 0 | 7 | |a Inteligencia artificial |2 spines |
| 653 | 0 | # | |a Tesis Doctoral FICH |
| 653 | 0 | # | |a Tesis Doctoral en Ingeniería |
| 653 | 0 | # | |a Imágenes multidimensionales |
| 653 | 0 | # | |a Restauración de imágenes |
| 653 | 0 | # | |a Problemas inversos |
| 653 | 0 | # | |a Desconvolución |
| 700 | 1 | # | |a Casco, Víctor Hugo |e director de tesis |
| 700 | 1 | # | |a Calvo, Néstor |e director de tesis |
| 090 | |a Tes. Doc. FICH |b D682 Z27 |i 5504250 |u 19 | ||