Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática.
Si bien el aprendizaje maquinal ha tenido un gran desarrollo y ha permitido resolver una gran cantidad de problemas en las más diversas disciplinas, aún quedan grandes desafíos por resolver, como lo es el aprendizaje en datos con alto grado de desbalance de clases o con muy pocos datos etiquetados....
Guardado en:
| Autor Principal: | Yones, Cristian Ariel |
|---|---|
| Otros Autores: | Milone, Diego H. (director de tesis), Stegmayer, Georgina (director de tesis) |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
Ejemplares similares
-
Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática
por: Yones, Cristian Ariel
Publicado: (2018) -
Nuevos enfoques basados en medidas de complejidad para la detección de secuencias cortas en bioinformática
por: Raad, Jonathan
Publicado: (2023) -
Modelos de factorización en matrices no-negativas para procesamiento de audio.
por: Ibarrola, Francisco Javier -
Algoritmos avanzados paara la detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño.
por: Rolón, Román Emanuel -
Reconocimiento de actividades a partir de señales inerciales y acústicas.
por: Vanrell, Sebastián Rodrigo