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Nuevas estrategias analíticas para el análisis de muestras de composición compleja basadas en generación y modelado de datos multidimensionales

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Alcaráz, Mirta Raquel
Otros Autores:	Goicoechea, Héctor (Director)
Formato:	Manuscrito
Lenguaje:	Spanish
Publicado:	Santa Fe Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química 2016
Edición:	1a. ed.
Materias:	Quimiometría Algoritmos quimiométricos Modelos quimiométricos de datos multidimensionales Química analítica Calibración multivariada
Acceso en línea:	http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/tesis/handle/11185/922

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