Nuevas estrategias analíticas para el análisis de muestras de composición compleja basadas en generación y modelado de datos multidimensionales

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Alcaráz, Mirta Raquel
Otros Autores: Goicoechea, Héctor (Director)
Formato: Manuscrito
Lenguaje:Spanish
Publicado: Santa Fe Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química 2016
Edición:1a. ed.
Materias:
Acceso en línea: http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/tesis/handle/11185/922
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