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Aplicación de modelado quimiométrico a datos de segundo orden como herramienta para la corrección de problemas de interferencias en la determinación de analitos en muestras complejas

Fil: Schenone, Agustina Violeta. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Schenone, Agustina Violeta
Otros Autores: Goicoechea, Héctor Casimiro
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish
Spanish
Publicado: 2014
Materias:
Chemometrics
Second order advantage
Synthetic dyes
Emerging pollutants
Pharmaceuticals
Complex samples
Quimiometría
Ventaja de segundo orden
Colorantes sintéticos
Contaminantes emergentes
Fármacos
Muestras complejas
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11185/596
id oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-596
recordtype dspace
spelling oai:bibliotecavirtual.unl.edu.ar-handle:11185-5962022-03-17T17:48:10Z Aplicación de modelado quimiométrico a datos de segundo orden como herramienta para la corrección de problemas de interferencias en la determinación de analitos en muestras complejas Application Of Chemometric Modelling To Second Order Data As A Tool For Interference Correction In The Determination Of Analytes In Complex Samples Schenone, Agustina Violeta Goicoechea, Héctor Casimiro Vizioli, Nora Matilde Escandar, Graciela Mónica Ferreyra, Nancy Fabiana Culzoni, María Julia Chemometrics Second order advantage Synthetic dyes Emerging pollutants Pharmaceuticals Complex samples Quimiometría Ventaja de segundo orden Colorantes sintéticos Contaminantes emergentes Fármacos Muestras complejas Fil: Schenone, Agustina Violeta. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. En la presente tesis se desarrollaron y validaron nuevas metodologías analíticas mediante la combinación de instrumentación sencilla y algoritmos quimiométricos adecuados. Los métodos propuestos permitieron la determinación de distintos compuestos presentes en muestras de composición compleja como aditivos en muestras alimenticias, y fármacos en materiales biológicos y en muestras ambientales. La implementación satisfactoria de dichos métodos hizo posible que se abordaran problemas relacionados con la separación incompleta de componentes en una mezcla, la presencia de especies no modeladas y/o efecto matriz. Los sistemas analizados involucraron el uso de datos de segundo orden, dentro de los que se modelaron datos no trilineales y otros con pérdida de bilinealidad. Los algoritmos aplicados a lo largo de la tesis fueron MCR-ALS, PARAFAC, U-PLS/RBL y U-PCA/RBL. Además, se desarrolló un nuevo algoritmo que modela datos no bilineales denominado cuadrados mínimos parciales con modelado residual de datos no bilineales (U-PLS/RMNB). La selección de las metodologías analíticas se basó en la mejora de la exactitud, precisión, sensibilidad y/o selectividad usando diferentes estrategias. También se tuvo en cuenta el impacto ambiental, la simplicidad, la factibilidad del análisis en simultáneo, el menor tiempo de análisis y la disminución de los volúmenes de solventes utilizados, que lleva a una disminución de los costos. In the present thesis, new analytical techniques were developed and validated with the combination of simple instrumentation and suitable chemometrics algorithms. The proposed methods enabled the determination of different compounds present in samples of complex composition as additives in food samples, and drugs in biological materials and in environmental samples. The successful implementation of these methods allowed solving problems related to incomplete separation of components in a mixture, the presence of unmodeled species and / or matrix effect. The analyzed systems involved the use of second order data, within which non trilinear data and data with loss of bilinearity were modelled. The algorithms used throughout the thesis were MRC-ALS, PARAFAC, U-PLS/RBL y U-PCA/RBL. Furthermore, a new algorithm that models non bilinear data called partial least squares with no residual bilinear modeling data (U-PLS/RMNB) was developed. The analytical methods selection was based in improving the accuracy, precision, sensitivity and / or selectivity using different strategies. The environmental impact, simplicity, feasibility of simultaneous analysis, the lowest analysis time and decreased volumes of solvents used were also taken into account, which leads to a decrease in costs Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas 2014-11-10 2014-11-10 2014-11-10 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral SNRD info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Thesis http://hdl.handle.net/11185/596 spa spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es application/pdf application/pdf
institution Universidad Nacional del Litoral
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