Desarrollo de una aplicación web para el análisis automático de tests Elisa para Leishmaniasis

La leishmaniasis, una enfermedad parasitaria prevalente en regiones tropicales y subtropicales, afecta gravemente a poblaciones en condiciones de pobreza. Los perros infectados actúan como principales reservorios domésticos, contribuyendo a la transmisión a humanos, donde puede causar la leishmanias...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Escudero, Sofía
Otros Autores: Pighin, Nael, Schulte, Walter (director de grado), Bugnon, Leandro (asesor)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Materias:
Descripción
Sumario:La leishmaniasis, una enfermedad parasitaria prevalente en regiones tropicales y subtropicales, afecta gravemente a poblaciones en condiciones de pobreza. Los perros infectados actúan como principales reservorios domésticos, contribuyendo a la transmisión a humanos, donde puede causar la leishmaniasis visceral, la forma más grave y potencialmente mortal de la enfermedad. Para abordar esta problemática, el Instituto de Agrobiotecnología del Litoral (IAL) realiza análisis de muestras caninas utilizando ensayos de inmunoabsorción ligados a enzimas o Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA). Sin embargo, la precisión de la inspección visual de estos tests es limitada, especialmente en casos cercanos al umbral de decisión, y los métodos exactos implican el uso de herramientas costosas, como el espectrofotómetro. En este trabajo, organizado mediante una metodología incremental en tres módulos diferenciados, se desarrolla una aplicación web con soporte móvil para el análisis de tests ELISA mediante procesamiento digital de imágenes, utilizando principalmente la librería OpenCV de Python. Esta solución permite a los usuarios cargar fotografías de los tests y facilita la interpretación rápida y precisa de los resultados, mostrando robustez frente a variaciones de iluminación, lo que es especialmente útil en trabajos de campo o en áreas rurales sin acceso a laboratorios equipados. La aplicación ofrece una interpretación más consistente y objetiva en comparación con la inspección visual, además de permitir la generación automática de informes.
Descripción Física:1 cd. : il. ; 12 cm.
Formato:Requerimientos del sistema: lector de Adobe reader.