Algoritmos para interfaces cerebro-computadora en paradigmas relacionados con el habla.
La inteligencia artificial, y particularmente el aprendizaje maquinal, ha experimentado un inmenso crecimiento en los últimos años abarcando cada vez más campos de aplicación. Las ciencias de la salud también se han beneficiado; en este sentido, el área de las interfaces cerebro-computadora han sido...
Guardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
Tabla de Contenidos:
- Thinking out loud, an open-access EEG-based BCI dataset for inner speech recognition / Nicolás Nieto … [et al.] - - Extreme Learning Machine design for dealing with unrepresentative features / Nicolás Nieto … [et al.] - - Podado Pre-Entrenamiento de Máquinas de Aprendizaje Extremo / Nicolás Nieto … [et al.] - - Preliminary feasibility analysis of inner speech as a control paradigm for brain-computer interfaces / Nicolás Nieto, Hugo L. Rufiner y Ruben Spies - - Transfer Learning based on Optimal Transport for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces / Victoria Peterson … [et al.].