Existencias: Big data para quimiometría

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Basa, Jerónimo
Otros Autores:	Marcos, Miguel Andrés (Director), Forzani, Liliana (directora), Sued, Raquel Mariela (moderadora académica), Bianco, Ana María (moderadora académica), Rodríguez, Daniela Andrea (moderadora académica)
Formato:	Tesis Libro
Lenguaje:	Español
Edición:	1a.ed.
Materias:	Estadística matemática Quimiometría Regresión lineal Variables predictoras Predicción PLS Simulación
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/11185/6389

Detalle de Existencias desde Biblioteca Facultad de Ingeniería Química
Signatura Topogafica:	Tesis 587 ; 2022
Ejemplar	90820
Tipo de Prestamo:	Prestamo de Consulta Exclusivo en Sala
Disponibilidad:	Disponible	Hacer reserva