Optimización de un código para la identificación de parámetros en modelos capacitivos-resistivos (CRM) de reservorios de petróleo.

Actualmente en el campo de extracción de petróleo existe una tendencia al uso de algoritmos computacionales para simular situaciones particulares y estimar ciertos parámetros. Este trabajo propone implementar modificaciones al algoritmo desarrollado por el CIMEC, que emplea el método CRM (Capacitive...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Zilli, Matías Emanuel
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Materias:
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100 1 # |a Zilli, Matías Emanuel 
245 1 0 |a Optimización de un código para la identificación de parámetros en modelos capacitivos-resistivos (CRM) de reservorios de petróleo.  |c Matías Emanuel Zilli ; Director Mario Alberto Storti 
260 # # |e Santa Fe  |g 2017 
300 # # |a 70 h.  |b il.  |c 30 cm. 
501 # # |a Con Plan de Trabajo 
502 # # |a Proyecto Final (Ingeniería Informática)--Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas, Universidad Nacional del Litoral, 2017 
520 3 # |a Actualmente en el campo de extracción de petróleo existe una tendencia al uso de algoritmos computacionales para simular situaciones particulares y estimar ciertos parámetros. Este trabajo propone implementar modificaciones al algoritmo desarrollado por el CIMEC, que emplea el método CRM (Capacitive Resistive Method), de forma que este contemple las relaciones contenidas en los datos de entrada y a la vez, que sea capaz de ejecutarse en los diferentes núcleos de una PC. 
650 0 7 |a Informática  |2 spines 
653 0 # |a Proyecto final de Ingeniería Informática 
653 0 # |a Modelos capacitivos-resistivos 
653 0 # |a Modelo CRMP 
653 0 # |a Modelo CRMPK 
653 0 # |a Método lagrangiano aumentado 
653 0 # |a CIMEC 
700 1 # |a Storti, Mario Alberto  |e dir. 
090 |a Proy. Final I.I.  |b Caja 12  |d N° 4  |i 5502804  |u 19