Problema de elecci n de marca en una categora compleja aplicación de una red neuronal artifical
Este trabajo presenta una aplicación de un modelo de red neuronal artificial para explicar la elección entre alternativas en el contexto de una categoría de compra frecuente y de alta penetración en los hogares (el café molido) analizando los datos del punto de venta disponibles para el total de com...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Cap.de libro/art de seriada |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: |
| LEADER | 01475naa a2200241 a 4500 | ||
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| 001 | 189672.12.t. | ||
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| 082 | 0 | # | |a # |
| 100 | 1 | # | |a Ugalde Cortiñas, Mónica |
| 245 | 1 | 0 | |a Problema de elecci n de marca en una categora compleja |b aplicación de una red neuronal artifical |
| 300 | # | # | |a p. 111-138 |
| 520 | 3 | # | |a Este trabajo presenta una aplicación de un modelo de red neuronal artificial para explicar la elección entre alternativas en el contexto de una categoría de compra frecuente y de alta penetración en los hogares (el café molido) analizando los datos del punto de venta disponibles para el total de compras en un establecimiento. Se comprueba como los efectos de los instrumentos de marketing en la probabilidad de elección no son homogéneos por alternativas y, además, se constatan efectos acumulativos en las promociones simultaneas. El modelo planteado proporciona, por tanto, información que puede complementar el análisis de otros modelos clásicos como el modelo logit multinomial cuando este se enfrenta a problemas en sus supuestos de partida |
| 653 | # | # | |a Marcas |
| 653 | # | # | |a Compra |
| 653 | # | # | |a Cafe |
| 653 | # | # | |a Marketing |
| 700 | 1 | # | |a Elorz Domezain, Margarita |
| 700 | 1 | # | |a Múgica Grijalba, Jose Miguel |
| 773 | # | |d Escuela Superior de Gestión Comercial y Marketing |d Madrid:, marzo 2006 |g nº 17 |g Vol. 10 |o A-REM 2006-17 | |
| 887 | # | # | |a Registro Migrado |